Presencial
Este curso proporciona a los participantes las competencias técnicas necesarias para abordar el ciclo de vida completo de una solución de inteligencia artificial, desde la preparación de datos y el entrenamiento de modelos de Machine Learning hasta la integración de grandes modelos de lenguaje (LLMs) y su despliegue en entornos productivos. El programa combina fundamentos de ingeniería de datos, desarrollo de modelos supervisados, diseño de APIs, contenerización con Docker y buenas prácticas de validación y documentación, con un enfoque eminentemente práctico orientado a escenarios empresariales reales.
Perfil del alumno
Este curso está dirigido a desarrolladores de software e ingenieros con conocimientos previos de programación en Python y nociones básicas de Machine Learning. Se orienta a profesionales que necesiten diseñar, entrenar y desplegar modelos de IA y soluciones basadas en LLMs en entornos productivos.
Objetivos
Los objetivos del curso son los siguientes:
1. Comprender el ciclo de vida completo de un proyecto de IA, desde la definición del problema hasta el despliegue en producción.
2. Aplicar técnicas de ingeniería de datos para la preparación, transformación y gestión estructurada de datasets.
3. Desarrollar modelos de Machine Learning supervisados, incluyendo selección de hiperparámetros y validación cruzada.
4. Integrar grandes modelos de lenguaje (LLMs) en aplicaciones empresariales mediante APIs y prompting estructurado.
5. Diseñar y construir servicios backend para servir modelos de IA con FastAPI o Flask.
6. Contenerizar aplicaciones de IA con Docker y gestionar despliegues reproducibles.
7. Implementar pruebas unitarias, de integración y de regresión para pipelines de datos y servicios API.
8. Documentar proyectos de IA siguiendo buenas prácticas de entrega y mantenimiento evolutivo.
Temario
1. Introducción y ciclo de vida de soluciones IA
2. Ingeniería de datos para modelos de IA
3. Desarrollo de modelos de Machine Learning
4. Integración de LLMs en aplicaciones
5. Arquitectura y desarrollo de servicios IA
6. Containerización y despliegue
7. Pruebas y validación en entorno productivo
8. Documentación y buenas prácticas de entrega
Fechas y horarios
Fechas: del 11 al 21 de mayo de 2026
Horario: de lunes a jueves de 16:30 a 20:30
Horas: 32
Imparte
Javier Becerra
Lugar de impartición
Centro Tecnológico de La Rioja
Avda. Zaragoza 21
Logroño
Inscripciones
El curso es gratuito. La inscripción no garantiza la obtención de plaza en el curso, en caso de tener más inscripciones que plazas se hará una selección de los alumnos. Los alumnos deberán confirmar su asistencia una vez seleccionados.
